Análisis y visualización de datos usando Python: Setup

Datos

Los datos para esta lección son del Portal Project Teaching Database - disponible en FigShare.

En esta lección usaremos los seis archivos enumerados a continuación. Descarga estos archivos a su computadora haciendo clic en este enlace, luego tendrás todo en un archivo comprimido. Tienes que descomprimir este archivo después de descargarlo.

O descarga cada archivo individualmente con los siguientes enlaces:

Software

Python es un lenguaje muy utilizado en la computación científica y también es ideal para la programación de propósito general. La instalación de todos los paquetes científicos individualmente puede ser un poco difícil, por lo que recomendamos un instalador todo en uno.

Para este taller utilizamos la versión 3.x.

Paquetes de Python requeridos para este taller

Instalación de software

Usaremos Anaconda o Miniconda para instalar Python y los paquetes necesarios. Ambos usan Conda, pero Anaconda viene con Pandas, Jupyter Notebook, Numpy y Matplotlib preinstaladas, mientras que Miniconda no lo hace.

Instalación de Anaconda

Anaconda te instalará los paquetes.

Descarga e instala Anaconda

Descarga e instala Anaconda. Recuerde descargar e instalar el instalador para Python 3.x.

Descarga el paquete para crear gráficos.

El paquete para crear gráficos, plotnine, no está instalado por defecto. Para instalarlo desde el terminal, escriba:

conda install -c conda-forge plotnine

Instalación de Miniconda

Miniconda es una versión “ligera” de Anaconda. Si haces la instalación usando Miniconda, también necesitarás instalar los paquetes requeridos para el taller.

Descarga e instala Miniconda

Descarga e instala Miniconda siguiendo las instrucciones. Recuerda descargar y ejecutar el instalador para Python 3.x.

Compruebe la instalación de Miniconda

En la terminal, escribe:

conda list

Instala los paquetes requeridos con Conda

En la terminal, escribe:

conda install -y numpy pandas matplotlib jupyter
conda install -c conda-forge plotnine

Abre un Jupyter Notebook

Después de instalar Python y los paquetes requeridos, abre un Jupyter Notebook escribiendo este comando en la terminal:

jupyter notebook

Un Jupyter Notebook se abrirá automáticamente en tu navegador. Si no es así, o si deseas utilizar un navegador diferente, abre este enlace: http://localhost:8888.

Para una breve introducción a Jupyter Notebooks, consulta nuestra página “Introducción a Jupyter Notebooks”.